[기업IR자료분석] 이노시뮬레이션, 26년 시뮬레이터 기술로 AI·무인검증 시장 진출

이노시뮬레이션(274400)이 2026년 7월 16일 기업설명회 발표자료를 통해 사업 방향을 공개했습니다. 기업설명회는 회사가 투자자에게 경영 현황과 향후 전략을 직접 설명하기 위해 마련하는 자리입니다. 이번 발표에서 회사는 지난 26년간 축적한 차량 시뮬레이터 기술을 이제는 인공지능(AI)과 무인 시스템 검증·훈련 플랫폼으로 전환하고 있다고 밝혔습니다.

26년 기술 자산을 AI 검증에 활용

이노시뮬레이션은 차량 운전자 훈련용 시뮬레이터 개발에서 출발했습니다. 지난 26년간 축적한 시뮬레이션 핵심 엔진 기술 자산이 2,440억원+을 넘으며, 2,048건+ 이상의 프로젝트 경험을 보유하고 있습니다. 세계 20개국에 수출한 도메인 지식과 기술이 회사의 진입 장벽이 되고 있어요.

회사는 이 기술을 이제 다른 용도로 활용하고 있습니다. AI와 무인 시스템이 실제 도로에 나가기 전에 시뮬레이션 환경에서 검증하고 훈련하는 플랫폼으로 사업을 재정의하고 있는 것입니다. 현재 진행 중인 AI·무인 검증 계약만 160건+ 이상에 달합니다.

한 번 판매에서 반복 수익으로

기존 사업 구조는 시뮬레이터를 납품하고 끝나는 방식이었습니다. 새로운 모델은 다릅니다. AI와 무인 시스템이 계속 발전하면서 반복적으로 검증과 훈련 서비스를 제공하는 구조로 바뀌고 있다고 회사는 설명했습니다. 이는 매출 구조의 지속성을 높이는 방향입니다.

개발 과정에서의 효율도 눈에 띕니다. 시뮬레이션을 활용하면 개발 공수를 90%+ 절감할 수 있다고 회사는 밝혔습니다. 고객 입장에서도 실제 환경에서의 시행착오를 줄일 수 있어요.

민간과 국방, 동시 수요 증가

수요처는 크게 두 가지입니다. 민간에서는 자율주행차·무인 로봇 등 모빌리티 시스템이 검증 수요를 만들고 있습니다. 국방 시장에서는 합성훈련(무인 시스템과 전술 훈련을 시뮬레이션으로 수행하는 방식)으로의 전환이 진행 중입니다.

방산과 수출 분야에서는 MRO(운용·정비·훈련) 시대로 변화하고 있습니다. 이는 초기 납품 이후 장기간 유지·보수와 훈련 서비스가 중요해진다는 뜻으로, 회사의 매출 구조에도 영향을 미칠 수 있습니다.

다음에 봐야 할 지점

이노시뮬레이션의 사업 정의가 '차량 시뮬레이터'에서 'Physical AI 플랫폼'으로 재설정되고 있습니다. 향후 실적 발표에서는 기존 시뮬레이터 매출이 어떤 방식으로 새로운 사업 구조로 전환되는지를 주목할 필요가 있습니다.

발표자료 원문(PDF)을 직접 확인할 수 있습니다.

본 글은 공개된 자료를 정리한 참고용이며 투자 권유가 아닙니다.

발표자료 원문 보기: https://www.chickstockfi.com/ir/18923?utm_source=blog&utm_medium=post&utm_campaign=ir-doc

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